交通枢纽出租车智能管理研究

摘要：最近几年，我国机场的规模逐步扩展、航班量持续增长、对机场交通管理的有序性提出了更高要求。在枢纽交通的实际保障体系建设上，出租车可促进旅客集散化分布，承担率大约13%。基于此，本文主要以构建山西太原地区大型交通枢纽出租车智能管理系统的思考为例进行阐述。首先，分析大型交通枢纽出租车智能管理背景；其次，从出租车智能管理系统的整体构建目标、出租车智能管理系统的技术、出租车智能管理系统构建取得的成效几个方面深入说明并探讨，从而完善出租车智能管理系统的基本组成，缓解大型交通枢纽运作的压力，旨在为相关研究提供参考。

在全国各大机场航空业务有所扩展的情况下，不管是一、二线城市，还是三、四线城市，在大型交通枢纽地对出租车的需求量不断增加，因为短途产生的负面问题时常出现，所以针对太原武宿机场来讲，健全完善大型枢纽地出租车智能管理体系非常必要。

(资料图)

一、大型交通枢纽出租车智能管理背景

改革开放之后，我国现有的民用航空运输规模越来越大，航空运输量总体呈显著增长趋势。随着航班量、客流量的与日俱增，对太原武宿机场的交通枢纽需求也不断提升。关联2021年调查的信息，公共交通因为吸引力差，个性化交通在机场需求的比例持续增加，私家车和网约车等占据了机场车辆中的较大比例，即便网约车的出现减少了出租车的需求量，可是出租车依旧占据旅客集散模式的一定分担比例，尤其是春节、国庆等法定节假日，出租车的站点区域经常出现乘客较长排队情况。再者，因机场距离城市中心较远，空载回到市区需要较高成本，所以即使在流量大的情况下，出租车宁可长时间排队等候，也不愿意服务短途乘客，导致出租车排队时间长而乘客出行需求得不到满足矛盾突出，服务投诉事件频出，非法营运猖獗。

二、构建山西太原地区大型交通枢纽出租车智能管理系统的思考

目前，大数据技术和云技术等广泛传播和发展，为处理大型交通枢纽出租车管理问题带来便捷。若及时在山西太原武宿机场构建智能化管理系统，不仅能够提高乘客满意度，还可以提高出租车管理效率。

（一）出租车智能管理系统的整体构建目标

围绕机场运行管理需求，大型枢纽出租车智能化管理最基本的目的是强化出租车对乘客的服务质量，促进乘客、机场以及出租车运营者的共赢。系统构建中，应能够自动化判断出租车行驶的合法性，提升出租车管理成效，控制乘客排队等候出租车的平均时间，使乘客感受到交通服务的良好体验。智能化管理系统的构建应配置两个层面的性能，一是时效性衔接航班数据和载客量数据，围绕乘客的出行经验，系统自动化计算和研究，明确出租车的数量管理计划，促进现场调度工作者及时决策。二是引进面部识别先进技术，排查航站楼附近的非法经营人员，体现机场交通管理工作的规范性，健全实际交通管理服务结构。

（二）出租车智能管理系统的业务模式设定

其一，GPS判断管理。基于交通行业主管单位的支持，在山西太原、晋中两市进行GPS系统的安装，机场以及多个出租车单位应协商，整理GPS的基本数据和信息，在机场附近构建摄像体系和信息传输体系等。与此同时，机场停车楼安设缓冲区，将其视作短途车停车场，包含持续运用的蓄车场，缓冲区到达出租车站点之间安设拍照区域，只要出租车出现在拍照区域，智能系统就会利用摄像头具体识别车牌，传递GPS数据。出租车返回到机场，摄像头能够记录车牌信息，研究GPS行驶数据进行长途和短途的判断，继而启动栏杆机。长途车步入近端停车场持续排队等待，排队完成后系统直接转变到载客区载客，由此促进乘客长短途分流服务。其二，智能调配管理。建立大型枢纽出租车智能化调配系统，根据出租车的行驶数据，管理者能够高效率分析出租车的实际存量以及分布效果。将机场运营航班数据与调配系统进行衔接，精准研究航班的历史准点，检测出租车调配航班顺序表，基于顺序表统计抵达的乘客数量，最终围绕长时间统计数据得到乘客以及出租车的比例，初步实现出租车的配置方案。出租车在对应的缓冲区和蓄车区排队，后续进入载客之前的停车场附近，若可以实现出租车结合需求合理调配，势必能够促进出租车的精细化控制，提高交通资源的利用率。其三，智能化统计乘客排队数据。乘客排队的智能化统计是出租车智能管理系统构建的一个组成部分，体现出智能化调配体系的运作功能。站点乘客排队候车期间，安装面部判断设备，自动化采集排队人员数量。与调配系统的发车数量进行比较，研究乘客的等待平均时间，以电子显示屏的形式为乘客提供可读信息，同时利用系统为管理客户端提供发车时间，管理者围绕具体情况启动双站点的管理指令，促进站点发车有序管理。系统利用隔离栏杆，适当提高出租车的发车投放量。若出现突发事件，则利用应急广播传递数据信息，站点管理工作者按照具体情况执行应急预案。其四，非法运营预警模块的设定。长期以来，机场附近会见到一些非法运营车辆拦截乘客，对机场的管理形象带来不良影响，甚至造成乘客安全威胁。在一定区域通道内安装摄像设备，以面部识别体系的识别功能和计数功能研究特殊时间段内出现次数较多的人员，将对应数据进行标准化统计，后续将信息与信息库内的非法客运人员进行数据比较，若出现可疑之处，要全过程进行视频跟踪，展开针对性的视频取证，将视频证据传递到执法机构，与执法单位沟通，形成联勤联动机制，常态化整顿机场非法车辆运营行为。

（三）出租车智能管理系统的技术

要想构建完整的太原武宿机场出租车智能管理系统，可利用大数据技术和智能交通技术，促进出租车智能管理系统的实现。其一，运用车租车牌照识别技术和数据采集技术，对出租车载客行驶站点和返回机场的情况加以高精度识别，落实时效性处理。确保全天候的功能具备稳定性，降低识别误差，促进出租车智能化管理。其二，利用轨迹跟踪技术对车辆进行识别，统计车辆归属哪一个出租车公司。车辆离开站点至回到机场的每一个流程都要利用跟踪技术进行记录，确切掌握车辆位置，将数据反馈到系统内。其三，长短途反馈技术。结合系统的基本定义，以短途或者长途条件为入手点，关联出租车时效性，定位GPS位置，确定出租车乘载乘客的目的性与行驶路途之间关系，将数据传递到系统中，明确出租车的基本业务属性，对短途以及长途的路径进行充分研究。其四，根据航班信息智能调配出租车的技术。利用先进技术记录航班基本信息，研究出租车的调配数据。动态评估航班准点，使出租车数量预测以及资源调度之间具备较强的匹配性。围绕效率最优原则、人车平衡调配技术进行乘客数量评估和站点管理状态评估，在人车平衡的调整中实现高效率的出租车智能调配管理。

三、结束语

综上所述，大型交通枢纽出租车智能管理系统的构建能够提高机场出租车现场管理效率，提升出租车服务水平，打击非法客运车辆，减少纠纷处理，节约人员配置成本，发挥查询审计作用和预警作用，等等。新时期下利用先进技术进行智能管理系统构建，可全面为太原武宿机场的高效率运作保驾护航。

作者：鱼亚萍