大模型烧钱太快，OpenAI或在明年破产？

形成自身“造血”能力，是持续发展的基础。

科技日新月异，人工智能正以前所未有的速度和深度渗透到生活中，由OpenAI推出的ChatGPT引发一场全球性的科技浪潮，将人工智能推向了新的高度。

ChatGPT是基于OpenAI强大语言模型开发而来的创新产物，可以理解并回应用户的问题，进行广泛的对话与创作，它表明人工智能正逐渐超越以往限制，进入运行更自然、功能更强大的状态。

(资料图片)

但有必要注意的是，作为ChatGPT的研发企业，OpenAI为运营ChatGPT每天要消耗70万美金，需要持续投入大规模资金，这对于收益并不高的OpenAI来说，是巨大的资金支出，以至于有媒体估算，OpenAI或将在2024年破产。当然，业界也有分析师公开表示，OpenAI破产是无稽之谈，发展人工智能已是明确的趋势。但无论如何，大模型烧钱这件事都值得关注。

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OpenAI收支难平衡，资金压力大

OpenAI推出ChatGPT已成为人工智能领域的一块里程碑，ChatGPT推出后引发广泛探讨，开启了一扇通向人工智能的大门，从教育到医疗，从娱乐到商业，ChatGPT为各个领域带来了新的机遇和挑战。

人们开始更深刻地思考人与技术之间的互动，以及人工智能在生活中的角色，思考如何将这一智能工具应用于辅助教学、智能写作等领域，探索其在提高效率和拓展边界的潜力，为人类创造更智能和高效的未来。

但值得注意的是，运营ChatGPT需要消耗大量资金，据《Analytics India》杂志报道，仅运行一项人工智能服务ChatGPT，每天就要花费近70万美元，这是OpenAI需要支出的资金。

再来看OpenAI的收益如何，OpenAI创始人奥特曼一直尝试推行会员，将尝试将GPT3.5和 GPT-4转化收益，但效果却并不理想。ChatGPT发布后，成为增长最快的人工智能应用，但最近几个月，激增的数字已经接近于停止，6月份用户达到17亿，但7月份的用户数量环比下降了12%，为15亿用户。

也就是说，用户数量增长开始变得缓慢，这进一步削弱了创造可观收入的空间。原因也有多种可能，也不排除是因为各大巨头企业纷纷进军人工智能大模型，开始构建自己的机器人，市场上大模型产品增加，分散了用户的群体。当然，也有一些是API的原因，一些企业禁止员工使用ChatGPT进行工作，但允许使用API利用大型语言模型在不同的工作流程中。

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大模型兴起，加剧市场竞争

OpenAI作为ChatGPT研发企业，在初始阶段获得了巨大的声誉和成功，然而随着开源大模型的兴起，在众多科技企业进军大模型领域、投入大量研发资源的背景下，伴随着竞争的加剧，OpenAI的处境将变得艰难。

首先随着技术门槛的降低，众多科技公司可基于公开模型和资源进行研发，市场竞争更加激烈；其次来自于成本压力，大模型研发和维护需要庞大的资源投入，OpenAI在收益甚微的情况下面临着成本压力。

最后就是来自竞争对手，技术的快速迭代，也意味着竞争对手可更快地推出更新版本，从而削弱OpenAI原本的技术优势。整体来看，OpenAI的处境正逐渐变得复杂。

目前，市场上已经涌现出众多大模型竞争者，挑战OpenAI在语言生成和理解领域的地位。此外开源大模型也让一些中小企业和开发者有了机会参与创新，进一步丰富了竞争格局。

当然，OpenAI也有独特的竞争优势，其在自然语言处理领域的积累和技术优势，使得其模型在创造性文本生成、语言理解和分析等领域具备优越性，其多年积累的声誉和知名度也是其在竞争中的一项资产。

具体到营收方面，尽管其创始人奥特曼多次表示并不关心利润，但作为一家人工智能企业要想持续参与市场竞争，不可能完全不关心营收和利润。OpenAI目前的资金来源主要得益于微软的100亿美元投资，但考虑到用户规模的逐渐下降，亏损态势也可能进一步恶化。值得注意的是，自推出ChatGPT以来，OpenAI财政状况越来越差，今年5月亏损额已经翻番达到了5.4亿美元。

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研发烧钱，要形成“造血”能力

一个不争的事实是，研发和训练大模型需要巨大的资金，在大模型上运行推理的计算成本也非常高，企业可能需要投资昂贵的技术和人力成本，根据专家粗略估算，GPT3的培训成本可能在400万美元以上。

而就OpenAI的营收来看，显然并不足以支撑其整体支出。那么对于OpenAI来说，有没有可能通过上市募资？根据Investopedia报告数据，对于任何人工智能领先公司来说，进入首次公开募股还为时过早。与此同时，IPO也至少需要1亿美元的收入才能成功，显然这对于OpenAI来说也是一项挑战。

此前，微软对OpenAI进行了100亿美元投资，能使OpenAI维持一段时间运营。但需要注意的是，OpenAI要想持续发展自身也需要有强大的造血能力，OpenAI今年收入达到2亿美元以及明年达到10亿美元的预估，目前看来似乎并不太可能。

原因并不难理解，OpenAI向付费版本转变，预期收入更多来自于购买会员等增值服务，这的确会带来一些资金收入，但这方面的财务数据依然比较模糊，亏损也越来越大。当然，尽管OpenAI面临着挑战，但其深厚的技术积累仍有很大优势和前景。

随着开源大模型竞争持续升温，OpenAI采取更开放的策略，与众多科技企业和研究机构共同研发推进技术发展，通过资源共享实现共赢，推动大模型在自然语言处理和人工智能领域的技术进步。

推动ChatGPT在医疗、金融、教育等多个领域落地应用，实现更广泛的影响，不断提升大模型的性能和功能，OpenAI也能保持在竞争中的优势。但无论如何，形成自身“造血”能力，都是持续发展的基础。