GPT-5要来了？惊现两大变化 参数或达10万亿级别

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近日，欧爱运营有限责任公司（OPENAI OPCO，LLC）在中国申请注册2枚“GPT-5”商标，引发广泛关注。

在GPT-4爆火后，GPT-5成为了万众期待的下一个版本。

当地时间8月8日，OpenAI在官网介绍了新产品GPTBot，这是一种网络爬虫，可大规模爬取网络数据用于训练AI模型，据称可以用来改进未来的聊天机器人大模型。

OpenAI在其官网发布的一篇博客文章中表示：“使用GPTBot用户代理抓取的网页可能会被用来改进未来的模型。”公司还补充称，GPTBot可以提高内容准确性，扩展未来迭代的能力。此外，由于OpenAI近期刚向美国专利商标局申请了GPT-5商标，国外不少科技媒体认为，OpenAI所指的这个“未来迭代”就是GPT-5。

据悉，它将具备众多GPT-4所没有的能力，而且几乎每一项都剑指通用人工智能。

另外，值得注意的是，截至上周五美股收盘，英伟达一周累跌8.56%，接近失守1万亿美元市值关口。华尔街警告：AI概念股泡沫正在接近顶峰。

OpenAI提交GPT-5商标申请

网络爬虫是一种主要通过浏览网络抓取数据的工具，方式包括数据挖掘，网页数据复制/拍照、网站镜像等方式。网络爬虫是互联网和大数据时代最重要工具之一，被誉为“黄金矿工”，应用场景非常广泛。例如，谷歌、必应等搜索引擎通过网络爬虫来收集和建立网页索引，方便用户通过关键字快速找到相关的网页。

OpenAI表示，网络爬虫将从互联网上收集公开可用的数据，但会过滤掉需要付费的内容来源或个人身份信息的消息来源，以及有违反其规定的文本来源。需要指出的是，网站的所有者可以通过在服务器上的标准文件中添加“disallow（禁止）”指令来拒绝网络爬虫。

《每日经济新闻》记者注意到，在发布GPTBot前，OpenAI还在美国申请了GPT-5的商标，这被认为是当前被广泛使用的GPT-4的升级迭代版本。

该申请被OpenAI于当地时间7月18日提交给美国专利商标局，涵盖了“GPT-5”在基于人工智能的人类语音和文本、音频到文本转换、语音识别和语音合成中的使用。在这份新商标申请中，OpenAI 将“GPT-5”描述为一种“用于使用语言模型的可下载计算机软件”。

在这次披露的申请书中，OpenAI提到，尚未发布的GPT-5将具备众多GPT-4所没有的能力，而且几乎每一项都剑指通用人工智能（AGI）。

OpenAI最先提到的一个变化，就是多模态功能的加强。具体来说，GPT-5的功能包括把文本或语音从一种语言翻译成另一种语言、语音识别、生成文本和语音等。有观点认为，文件中突出的语音识别功能，看似只是一个不起眼的改动，但从某种程度上说，这也是OpenAI对GPT-5在通往AGI的道路上铺下的又一块路砖。

除了上述特点外，OpenAI提交的文件中还提到：“GPT-5可能还具备学习、分析、分类和回应数据的能力”。从目前人工智能的发展趋势来看，这很可能是指GPT-5具备了类似智能体的主动学习能力。而这样的能力，将会使GPT-5与以往只能被动地通过人类投喂数据来学习新知识的模型相比，产生本质的区别。

具体来说，主动学习的能力，是指模型可以根据自身的目标和需求，自主地选择、获取和处理数据，而不是仅仅依赖于人类提供的数据。

这样可以让模型更有效地利用数据中的信息和知识，更灵活地适应不同的数据环境和任务场景，而不只是被动地接收和输出数据。而这样的能力，在GPT-5面临一些比较陌生、垂直的领域时，就显得尤为重要。

如果GPT-5具备了主动学习的能力，它可以自动地从网络上搜集和更新这些领域的相关数据，分析和分类这些领域的基本概念、重要原理和最新动态，以及回应这些领域的常见问题、典型案例和实际应用。

《每日经济新闻》记者还注意到，GPT-3.5有1750亿参数规模，OpenAI没有公布过GPT-4的具体规格，但之后的分析认为其拥有16个专家模型，每个NLP（Natural language processing，自然语言处理）专家大约有1110亿个参数，总计1.8万亿参数，是GPT-4的10倍。如果按照这个比例来提升，GPT-5将突破10万亿参数，有望成为最大规模的大语言模型。

GPT-5仍可能在未来重新定义AI

虽然目前GPT-5仍然处于理论概念的阶段，但它仍可能会在未来重新定义人工智能，并有可能达到通用人工智能的高度。

GPT是一种大型语言模型神经网络，可以执行并回答问题、生成代码和总结文本等任务。通过扫描数以百万计的网络文章和数据，GPT模型可以生成真实和非剽窃的内容。目前，GPT-5已经成为全球科技界广泛期待和猜测的话题。尽管OpenAI没有给出官方的GPT-5上线日期，但各路专家早已在各大论坛上分享见解。

据外媒报道，GPT-5有望显著减少回答所包含的错误内容，OpenAI可能会通过先进的训练方法来解决这个问题。此外，GPT-5或将具有更高的计算效率，从而拥有更快的响应时间。虽然具体的细节尚未透露，但人们相信GPT-5可能会通过突破自然语言理解、上下文推理和整体语言流畅性等领域的界限，为AGI做出贡献。

一位名为 Siqi Chen 的开发者在Twitter 上发文称，GPT-5 预计将在今年年底完成训练，并有可能实现通用人工智能（AGI）。AGI旨在创建无需显式编程即可执行任何智力任务的智能系统。如果 GPT-5 实现 AGI，它可以显著提高生产力并自动执行复杂的认知任务。

不幸的是，外界目前只能从OpenAI申请商标的动作来对其计划进行推测，这也并不一定表明OpenAI何时或是否计划推出GPT-5。就在今年6月份，OpenAI创始人兼CEO山姆·阿特曼表示，公司距离开始培训GPT-5“还差的很远”，他解释称，在开始（训练GPT-5）之前还需要进行广泛的安全审核。“在启动GPT-5之前，我们还有很多工作要做。”阿特曼6月份在一次会议上说道。

还有外媒分析认为，更有可能的结果是，OpenAI将把精力集中在改进GPT-4模型上，而不是把所有的资源都投入到下一个大语言模型的迭代中。

与此同时，OpenAI最近的数据收集策略还引起了外界的关注，尤其是围绕版权和用于许可的问题。例如，今年4月，意大利监管机构还指控ChatGPT违反了多项欧盟隐私法律，随后将ChatGPT进行了“封杀”；今年6月，日本隐私监管机构就未经许可收集敏感数据向OpenAI发出了警告。6月下旬，16名原告对OpenAI提起集体诉讼，指控其从ChatGPT用户交互中获取私人信息。

此外，OpenAI还收到了GitHub Copilot的诉讼，原告称代码生成工具侵犯了开发者的权利，因为它在没有提供适当归属的情况下抓取了他们的代码。如果这些指控属实，OpenAI以及同样被列为被告的微软，将违反《计算机欺诈和滥用法案》（Computer Fraud and Abuse Act），这部法律的应用在网络抓取案件方面有先例。