2023-08-03 17:46:47 来源 : 人民邮电报
大模型的出现，如果要和人类历史上发生的革命相比的话，有两个东西具有可比性，一个是工业革命，另一个是电力。
尽管今天已经训练出具有竞争力的模型，但是真正效率高、成本低、用得好的模型还没有出现，这需要长期的研究。
“一个模型用几百上千亿个参数，达到一定规模之后，就像网络系统里一个个的节点，节点之间有连接，自然界中常见的涌现现象就在人工智能模型上出现了，也就是通常说的融会贯通。”北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军在中国互联网大会上表示。
(资料图片)
大模型，是人工智能发展的里程碑。AGI的意思是在人类智能所有方面全面超越人类的智能。以前大家认为这是一种科幻，甚至认为这种人工智能是永远做不到的，但是今年的发展让很多人的想法有所改变。
什么是大模型，黄铁军认为有三个特点：第一是规模大，一个模型的参数应该达到百亿规模才能称得上大模型，虽然没有准确的数据边界，但如果规模不够大，大模型的能力是很难实现的；第二是通用性，此前的人工智能主要聚焦于某个问题，比如人脸识别、语音识别等，今天的人工智能模型更加智能，能解决的问题也更加多样；第三是涌现性，一个模型训练到一定程度以后突然出现预料之外的能力，这种涌现性在大模型上出现了。
以前讲一个信息系统、计算机系统或者互联网系统，往往是讲底层是软硬件，上面是应用。黄铁军举例称，现在的通用型人工智能就像大树一样，原来的基础软件和应用当然还需要，中间的树干出现了，这个树干就是智能大模型，并且在未来产业生态中扮演着基础性核心性的角色。
这样一个角色会对经济社会发展带来怎样的影响？黄铁军认为如果要和人类历史上发生的革命相比的话，有两个东西具有可比性，一个是工业革命，另一个是电力。工业革命解放了人的双手，给全球带来了巨大的变革。电力时代实现7×24小时发电和服务，电通过能量流转在全世界，驱动社会的运行。
智力时代是智力，以这种方式服务于整个社会，具备两方面特征，一是可以和工业革命相比，二是描绘了形态，它是流动的，是7×24小时产生了这样一种服务形态。
尽管今天已经训练出具有竞争力的模型，但是真正效率高、成本低、用得好的模型还没有出现，这需要长期的研究。大模型的智能归根结底来自数据，数据是大模型发展的“压舱石”。今年成立了国家数据局，国家对数据的治理已经有了高层体系化的考虑。这里面各种各样的数据，除了今天大家训练用的互联网数据之外，还有物联网数据，以及未来产生的数据等，都是未来大模型要提升智能水平必要的数据源。
黄铁军认为，大模型在未来一个可能的发展趋势是以云的方式发展，且会落在实体经济。他认为，今天大模型已经有了智能的涌现，但是今天的涌现和人的大脑涌现还是有差别的。如果我们能制造出结构上更像人类神经系统新的软硬件以及新的信息处理系统的话，涌现能力会更强。
黄铁军预测，未来第一个可能是驱动全无人自动驾驶的落地。目前的驾驶智能缺少对常识的理解，大模型补上了这一环，有了基本常识，认识到什么东西可以撞、什么东西不可以撞，如果这个问题解决了，就会加速发展。
另外，黄铁军也提出了自己的担忧，任何有效的控制系统都必须和系统一样复杂。如果人工智能水平超过了人类，人类要完全控制它至少从理论上是不可能的。如果人类发明了比自己更聪明的AGI，那应该是AGI来控制人类。AI越来越强，风险显而易见与日俱增，如何构建一个安全的AI，目前来看还没有确定的答案。
标签：
关于我们 加入我们 广告服务 网站地图
All Rights Reserved, Copyright 2004-2020 kandiankuaibao.830036.com
如有意见请与我们联系 邮箱：435 227 67@qq.com
营业执照公示信息