世界观速讯丨（一）黄奇帆：新一代“五大件”初露峥嵘，将成全球产业竞争主战场！

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作者：库叔说

来源：瞭望智库（ID：zhczyj）

导读

回顾经济史，每一个时代的风口都会催生出几件世界性的耐用消费品。从自行车、缝纫机、收音机，到电视机、冰箱、洗衣机，再到电脑、液晶电视、手机等，都有着鲜明的时代背景。

当下，全球正在发生的第四次工业革命是人工智能、智慧网联时代。新一代核心技术——人工智能，将成为新一轮产业变革的制高点，而人工智能所赋能的新一代的“五大件”，也将进入千家万户，成为全球产业竞争的主战场。

这些产品一旦成熟，市场规模将达到万亿美元级。哪个国家、哪个城市能够把这些产业发展起来，就会在国际竞争中走在前列。

1智慧形成的关键

辩证唯物主义认为，世界的本质是物质，物质决定意识。在人类认知产生以前，从物质的最小单位夸克到原子、分子、生物大分子、细胞乃至生态系统，构成了客观的物理世界，而对于上述客观物理世界未经处理的原始记录，就是数据（data）。人类诞生以后，将客观世界的数据以编码的形式表达出来，就形成了信息（information）。

数据强调的是客观记录，信息强调的是对客观记录的解释，是一种已经被加工为特定形式的数据，例如文字、语言、音乐等。而知识（knowledge）是人类基于认知模型，对信息进行结构化重组而形成的更高级别的系统性认知。正是在产生、利用和提炼数据的过程中，人类不断认知规律、探求真理，创造璀璨的科学文化成果，传承了丰富的经验技艺，进而推动了文明的进步。具体来看，人类对数据的利用经历了数据→信息→知识→判断→智慧的过程。

信息作为认识世界的钥匙，不同的信息形态和内涵对应的现实世界也是不一样的。农业时代对应的是自然信息、工业时代对应的是市场信息、互联网时代对应的是流量信息。而进入数字时代，对应的则是“五全信息”：

全空域泛在的信息，各个角度上的数据都能采集过来。

全流程持续的信息，每个时间戳上的24小时每一秒可以把这个信息收集起来。

全社会场景的信息，全社会人活动的场景信息。

全智能解析的信息，前面三种数据信息都可以被人工智能计算使用以后产生解析分析的数据。

全价值叠加的信息，信息资源不像一般的资源用了东就没有西，用了西就没有东；它可以为不同的坐标面反复使用、发挥各种价值，所以是全价值链的信息。

“五全信息”是智慧形成的关键。不论是面向社会消费场景的消费互联网领域，还是与实体经济相结合而形成的产业互联网领域，原始的、碎片化的数据只有通过提炼成为“五全信息”，才能具备从信息到知识、知识到判断、判断到智慧的价值。

具体来看，“五全信息”的产生必须经历五个步骤：第一个步骤是数字化，要实现“万物发声”；第二个步骤是网络化，要实现“万物万联”；第三个步骤是智能化，要实现“人机对话”；第四个步骤是智慧化，要实现“智慧网联”。当上述四个步骤都已经完成，就有条件进入到第五个步骤——数字孪生，通过物理实体和数字模型之间动态、持续、实时、双向的联动和交互，进一步将整个系统产生的海量数据转化成“五全信息”。

综上所述，支撑人类社会完成数字化、网络化、智能化、智慧化，再到实现数字孪生的底层技术、软硬件基础设施，是由大数据、云计算、移动互联网、人工智能和区块链这些数字化技术的多个环节有机结合形成的数字化平台。

如果将这种数字化平台用人来类比：互联网、移动互联网以及物联网就像人类的神经系统，大数据就像人体内的五脏六腑、皮肤以及器官，云计算相当于人体的脊梁。没有网络，五脏六腑与和脊梁就无法相互协同；没有云计算，五脏六腑无法挂架；而没有大数据，云计算就是行尸走肉、空心骷髅。有了神经系统、脊梁、五脏六腑、皮肤和器官之后，加上相当于灵魂的人工智能——人的大脑和神经末梢系统，基础的“大智移云”平台就已经成型了。而区块链技术，就像更先进的“基因改造技术”，从基础层面大幅度地提升大脑反应速度、骨骼健壮程度、四肢操控灵活性。

可以说，任何一个传统产业链与这五大信息科技结合，就会立即形成新的经济组织方式，从而对传统产业构成颠覆性的冲击。数字化平台跟城市结合就是智慧城市，跟工业结合就是智慧制造4.0，即我们说的自动化的工业系统，跟金融结合就变成科技金融。

2人工智能临近“奇点”时刻

数字化平台的基础功能和应用的推陈出新，助推人类数字文明一步步走向繁荣。其中，人工智能的发展扮演了关键角色。

从上世纪50年代阿兰·图灵发表开创性的《计算机器与智能》一文并提出“图灵测试”、美国达特茅斯学院举办的研讨会首次提出“人工智能”概念开始，人工智能的发展正式拉开序幕。而后在80年代， XCON系统、贝叶斯网络、卷积神经网络等一系列成果面世， 1997年IBM开发的“深蓝”超级计算机在与当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的对弈中取胜。而自2011年以来，随着信息技术的飞速发展，人工智能进入了蓬勃发展期。

在70多年的发展历程中，人工智能演进出深度学习、增强学习、模式识别、数据搜索、机器视觉、知识工程、自然语言理解、类脑交互决策这八大关键技术。

而进入2023年以来，海内外一系列AIGC（内容生成式人工智能）成果的推出，更是代表着人工智能进入了高速发展阶段。当前，以ChatGPT代表的人工智能技术通过智能算法和大数据分析，可以从全球范围内收集、分析和处理海量的数据，大型AI模型的应用场景已经远远超出了聊天和对话的范畴，甚至发展出了推理、理解和抽象思考的能力。

以ChatGPT为例，其与以往的AI智慧相比， 具有以下几点重大突破：一是摆脱了人工规则和统计学，比以前的AI模型表现出更多的通用智能。二是已从对话中发展出视觉能力，一旦装上四肢工具，就能胜任人类基础性工作。三是能够自主学习新的知识，在无样本训练时模仿人类做出决策。

未来，随着人工智能持续迭代，在各个行业场景中应用开来，其将能够自主地创造出文字、图片、语音、视频、代码等各种形式的内容，将深度改变办公、电商、娱乐、教育、媒体等各行各业，并引领人工智能实现从感知理解到智慧创造的跃迁。

从人工智能迭代升级的路径上来看，当前最具代表性的人工智能比如ChatGPT，其功能已经能够实现自然语言理解。许多学者认为，人工智能的发展已经临近“奇点”（Singularity）时刻。